A Frore Systems afirma que seu novo sistema de refrigeração pode entregar de 30% a 35% mais tokens de IA por Watt. O LiquidJet Diamond foi criado para aceleradores de inteligência artificial como o NVIDIA Rubin, com consumo de até 2.300 W, e os AMD Instinct MI400 e MI500.
A empresa diz que o coldplate reduz a temperatura da GPU em 16 °C a 22 °C na comparação com um modelo convencional. A solução será demonstrada no OCP Global Summit, em San Jose, entre 12 e 16 de outubro.
O papel das lâminas
O sistema usa lâminas de diamante embutidas na base do coldplate e posicionadas sobre os pontos mais quentes do chip. Segundo a Frore, o material conduz mais de 20 W/cm·K, enquanto o cobre fica em cerca de 4 W/cm·K.
A proposta é espalhar o calor antes que ele alcance os canais de líquido. Com isso, o fluido passa a trabalhar sobre uma área maior e mais uniforme. A estrutura também usa jatos em circuito ultracurto, distribuídos em vários estágios e adaptados ao mapa de potência de cada chip.
Essa arquitetura, presente no LiquidJet lançado em 2025, suporta hotspots de cerca de 600 W/cm². Com o diamante, o limite informado pela empresa sobe para 770 W/cm².
Nas simulações da Frore, o LiquidJet comum reduz a temperatura do die em 12 °C e aumenta em 25% os tokens por Watt. O espalhador de diamante acrescenta mais 10 °C de redução no hotspot. A empresa também fala em 75% mais eficiência de transferência de calor e mais de 150% de densidade máxima de potência em relação a um coldplate usinado.
“Quando cada GPU é mais eficiente, cada token de IA custa menos para produzir”, disse Seshu Madhavapeddy, fundador e CEO da Frore Systems.
Limites da apresentação
A Frore ainda não informou como fabrica ou integra as lâminas, nem revelou preço, disponibilidade, pacotes compatíveis ou vida útil. Também não publicou medição independente de resistência térmica. Os resultados apresentados vêm de modelos internos.
A empresa não esclareceu se a demonstração de 2.300 W usará GPUs de produção ou um equipamento de teste térmico. O Diamond é uma peça individual para cada GPU, feita sob medida para projetos de servidores e voltada a hyperscalers. Diferentemente do LiquidJet Nexus, não reúne vários coldplates em um conjunto. Gabinetes de PC não são o foco do produto.
